Contexte 3 - Intégration de progiciel : batchs d’échanges inter-applicatifs

Le cas d’utilisation que font de nombreuses entreprises de certains ETL et notamment Informatica PowerCenter consiste à connecter des systèmes afin qu’ils puissent échanger des flux de données (utilisation EAI-Entreprise Application Integration ou encore ESB-Entreprise Service Bus). On parle ici  d’« interfaces d’échange » ou « batchs inter-applicatifs ». Les différences entre les systèmes obligent à transformer les données pour qu’elles soient compatibles d’un système à l’autre.

Nous citons comme exemple l’intégration d’un nouveau progiciel de gestion des contrats dans le système d’information d’une entreprise. Ci-dessous un schéma simplifié de certains échanges entre ce progiciel et le reste du SI :

Contexte 2 - Migration des données d’un logiciel source vers un logiciel cible

Une autre utilisation que l’on peut faire de PowerCenter est la Migration des données d’un logiciel source vers un logiciel cible. 
La migration de données est l’opération qui consiste à modifier l’ensemble des données gérées dans un système informatique source (logiciel et matériel) pour pouvoir les gérer dans un nouveau système. Les différences entre les deux systèmes source et cible obligent à transformer les données pour qu’elles soient compatible avec le système cible :

L’ETL PowerCenter peut être utilisé dans ce contexte afin de répondre aux exigences suivantes :

Contextes d’utilisation d’Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter est un outil basé sur une architecture orientée services et faisant partie de la famille des ETL (Extract, Transform & Load). Il permet d’extraire, transformer et charger les données d’un système source vers un système cible.

En 2013 et pour la septième année consécutive, Informatica a été reconnu comme leader dans le Magic Quadrant de Gartner pour les outils d'intégration de données:

Contexte 1 - Décisionnel : chargement de DataWarehouse/DataMart

La principale utilisation que l’on peut faire de PowerCenter est le Décisionnel : chargement de DataWarehouse/DataMart.

Il s’agit ici de l’utilisation classique de l’ETL Extract Transform & Load ; extraction, transformation et chargement des données à partir d’un ou plusieurs systèmes sources vers un DataWarehouse et/ou DataMart dédiés à des opérations d’analyses et de reporting d’aide à la décision.

Nous citons l’exemple du chargement quotidien d’un DataWarehouse avec des données CRM provenant de deux systèmes de gestion d’abonnés; un système historique en cours de migration et un nouveau système récemment déployé. Chacun des deux systèmes gérant un périmètre des abonnés. Les données chargées et historisées dans le DataWarehouse/DataMart servent à des fins d’analyse prédictive dataminig (scoring…), ciblages marketing et reporting divers.
Outre la restitution et l’analyse multidimensionnelle, un des objectifs métiers du DataWarehouse pourrait être la mise à disposition d’un référentiel client unique des clients gérés dans les systèmes source (contenant les adresses emails et courriers des clients avec typage, validité, qualification des adresses…) destinés à une utilisation dans un outil de conception des sollicitations marketing.